Metodología
Cualquier blog puede decirte «los 10 mejores restaurantes de Altea». Nosotros preferimos enseñarte la cocina por dentro: de dónde salen los datos, qué fórmula los combina y qué límites tiene. Si no estás de acuerdo con el método, al menos sabrás exactamente con qué no estás de acuerdo.
Una vez al mes recogemos, para todos los restaurantes de Altea que localizamos, tres pares de datos — nota media y número de opiniones — en:
Corte actual: 26 de julio 2026 · 92 restaurantes de Altea (más 4 cerrados temporalmente y 3 sin muestra mínima) · 87.309 opiniones sumadas.
Primero normalizamos TheFork (sobre 10) a escala de 5. Luego calculamos la media de las tres plataformas ponderada por el número de opiniones de cada una: 5.000 voces pesan más que 50. Y después aplicamos el ajuste que casi nadie aplica:
Puntuación RA = ( Σ nota×opiniones + 4,55 × 150 ) / ( Σ opiniones + 150 ) × 2
Ese «4,55 × 150» es un prior bayesiano: tratamos cada restaurante como si empezara con 150 opiniones ficticias en la media de Altea (4,55). ¿Efecto práctico? Un restaurante con 3 reseñas de 5 estrellas no puede colarse por delante de uno con 2.000 reseñas y un 4,7. Con cada opinión real que llega, las ficticias pesan menos y su nota verdadera emerge.
Ejemplo real de este mes: Restaurante Charrels luce un 5,0 en Google… con 3 opiniones. Sin ajuste, sería el nº 1 de Altea por delante de sitios con miles de reseñas. Con el ajuste: (5,0×3 + 4,55×150) / (3+150) = 4,56 → RA 9,1, exactamente la media de Altea. Traducción: tres opiniones no nos dicen nada todavía, así que su nota se queda en «no sabemos». Por eso está en el anexo y no en el podio — y por eso mismo un 4,7 con 2.000 opiniones sí puede llegar arriba.
Ningún restaurante ha pagado, puede pagar ni podrá pagar por su posición. El sitio se financia con enlaces de afiliado claramente marcados (reservas con TheFork, hoteles, actividades): si los usas, cobramos una pequeña comisión del intermediario, nunca del restaurante, y tú pagas lo mismo.
Todo el dataset del mes — nombre, notas, número de opiniones por plataforma y puntuación RA — se puede descargar y reutilizar citando la fuente:
Porque cada plataforma tiene sesgos distintos. Google recoge a todo el mundo (incluido quien solo tomó un café), TheFork solo a quien reservó y comió, y TripAdvisor sobrerrepresenta al turista internacional. Cruzarlas corrige lo que cada una exagera.
Entra en el Radar, no en el podio. La puntuación RA acerca las notas con poca muestra hacia la media (4,55) hasta que acumulan opiniones: es matemática básica contra el bombo.
Sí: publicamos el dataset completo en CSV y JSON con cada actualización mensual. Solo pedimos el enlace a esta página como fuente.
Enlaces de afiliado: nos ayudan a mantener el ranking independiente y gratuito.